繼微軟、谷歌之后，臉書(Facebook)母公司Meta(Nasdaq：META)也加入AI軍備競賽。

　　當?shù)貢r間2月24日，Meta官網(wǎng)公布了一款新的人工智能大型語言模型LLaMA，從參數(shù)規(guī)模來看，Meta提供有70億、130億、330億和650億四種參數(shù)規(guī)模的LLaMA模型，并用20種語言進行訓練。

　　Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格表示，LLaMA模型旨在幫助研究人員推進工作，在生成文本、對話、總結(jié)書面材料、證明數(shù)學定理或預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等更復雜的任務(wù)方面有很大的前景。

　　怎么理解人工智能大型語言模型的參數(shù)？

　　據(jù)悉，AIGC(利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容)形成的學習能力在一定程度上取決于參數(shù)的規(guī)模。Open AI推出的ChatGPT是通過其AI大模型GPT-3的基礎(chǔ)上通過指令微調(diào)后得到的，參數(shù)量達1750億，谷歌推出的Bard使用的是輕量級LaMDA模型，相比標準版本，輕量化版本模型所需要的運算能力較小，能面向更多使用者開放，使其參與體驗，有報道指出LaMDA模型參數(shù)量在1370億。百度文心大模型參數(shù)量達到2600億，阿里則表示，從過往實踐來看，其具備支撐超萬億參數(shù)大模型研發(fā)的技術(shù)實力。