在金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，如何推動NLP等前沿技術(shù)在金融領(lǐng)域的運用是度小滿一直深入思考和探索的主題。度小滿深耕“NLP+金融”多年，做了充分的技術(shù)儲備和人才培養(yǎng)，并斬獲多項成果，持續(xù)推動NLP在金融場景的應(yīng)用。

度小滿推動NLP技術(shù)落地金融行業(yè)

2023年的五月，稱得上一句AI之夏。大模型層出不窮、扎堆發(fā)布。這一輪由大模型推動的AI熱潮中，NLP（自然語言處理）技術(shù)與金融落地場景的結(jié)合備受期待。金融行業(yè)是數(shù)字化、智能化的先行者，也是大模型技術(shù)落地的最佳領(lǐng)域。如果將大模型的能力放在金融行業(yè)中去處理原有的任務(wù)，會對很多工作產(chǎn)生顛覆性的影響。

對科技企業(yè)來說，不僅要積極參與“訓(xùn)大模型”的技術(shù)競賽，更重要的是，從場景出發(fā)，用最快速度完成大模型的業(yè)務(wù)落地、找到可行的產(chǎn)業(yè)邏輯。這條“NLP+金融”的技術(shù)落地之路，度小滿已經(jīng)走了五年。作為源自百度的公司，度小滿在NLP上的積累得天獨厚。我們從度小滿NLP開始，去看看NLP與金融的可能性，以及AI走向產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地是如何實現(xiàn)的。