近期，中信證券上線了基于 DolphinDB 內(nèi)存時序數(shù)據(jù)庫的公司級量化投研數(shù)據(jù)中臺，目標客群為公司內(nèi)量化投研團隊和量化私募客戶。DolphinDB 使用向量計算方式，利用了 CPU 的 SIMD 并行計算指令，性能高于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫100-1000倍，查詢速度相比于 Redis 有百倍量級的提升。

DolphinDB 量化投研數(shù)據(jù)中臺集成了萬得宏匯、通聯(lián)數(shù)據(jù)、財匯數(shù)據(jù)、恒生聚源、東方財富、朝陽永續(xù)、私募排排網(wǎng)等各類廠商數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)頻率全面涵蓋逐筆、快照、分鐘、日間。

同時，DolphinDB 量化投研數(shù)據(jù)中臺還支持多范式編程語言，相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的存儲過程能夠?qū)崿F(xiàn)更加復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算，內(nèi)置適合金融行業(yè)的1400+個函數(shù)，能夠極大提升策略研發(fā)效率。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的時序數(shù)據(jù)庫廠商，DolphinDB 集高性能時序數(shù)據(jù)庫（time-series database）與全面的分析功能為一體，可用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、查詢、分析、實時計算，實現(xiàn) PB 級數(shù)據(jù)查詢毫秒級響應(yīng)以及復(fù)雜分析任務(wù)秒級響應(yīng)，助力企業(yè)實時商業(yè)決策。