前不久，蘋果發(fā)布了iOS 15.4，新的功能更新可讓用戶在戴口罩時也能執(zhí)行Face ID人臉識別，用于設(shè)備解鎖或使用iCloud鑰匙串，這在目前口罩出行成為常態(tài)的現(xiàn)實環(huán)境下可謂非常“應(yīng)景”。

口罩人臉識別賦能一線防疫

其實，早在蘋果之前，國內(nèi)AI智能科技企業(yè)亞略特就已經(jīng)發(fā)布了戴口罩人臉識別的產(chǎn)品。新冠疫情暴發(fā)之初，亞略特就敏銳預(yù)見了戴口罩對人臉識別的影響，迅速組織科研力量進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)，在原有人臉識別算法基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，實現(xiàn)了戴口罩人臉識別的算法升級。而該升級算法在2020年5月就已開始用于其自身設(shè)備的SDK。

經(jīng)過近一年落地應(yīng)用的檢驗，目前，亞略特戴口罩人臉識別算法已經(jīng)與易通行智能身份識別終端8200和P80完成適配，并在全國多個省市的重點防疫場所落地應(yīng)用。在深圳市寶安人民醫(yī)院、深圳寶安國際機(jī)場等一線防疫場所的出入卡口，都能看到亞略特戴口罩人臉識別設(shè)備的身影。內(nèi)部人員可快速刷臉通行，患者、乘客等外部人員刷身份證或健康碼通行，均無需摘口罩，減少疫情傳播擴(kuò)散的風(fēng)險。

（圖：亞略特8200部署于深圳市寶安人民醫(yī)院）

（圖：P80部署于深圳寶安國際機(jī)場）

3D圖像融合技術(shù)實現(xiàn)高準(zhǔn)確率識別

據(jù)介紹，由于戴口罩時面部部分信息缺失，生物特征點大幅減少，人臉識別難度由此增大。亞略特采用基于人臉關(guān)鍵點的3D圖像融合技術(shù)，將市面上的各種款式、顏色、紋理的口罩圖片，和已有的未戴口罩的人臉圖像進(jìn)行融合，從而獲得大批量、比較真實的戴口罩人臉圖像訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

與此同時，亞略特不斷優(yōu)化特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，采用基于空間位置的注意力機(jī)制，讓算法聚焦眉眼區(qū)域的特征學(xué)習(xí)。通俗解釋就是強(qiáng)化眉眼部的特征點識別，弱化被口罩遮擋的口、鼻、兩腮部分的識別，進(jìn)而訓(xùn)練出針對戴口罩人臉的識別模型。

此外，亞略特戴口罩人臉識別模型可以充分獲取戴口罩人臉的特征信息。測試10000對門禁場景下戴口罩的人臉圖像比對，準(zhǔn)確率為FAR=0.01%時FRR=1%。同時，該模型可在原人臉庫上直接使用，無論用戶之前注冊時是否戴口罩，都可直接實現(xiàn)戴口罩人臉識別的功能升級，避免二次錄入人臉數(shù)據(jù)的麻煩。

疫情防控常態(tài)化下，常規(guī)人臉識別技術(shù)無法精準(zhǔn)識別戴口罩的人臉，摘下口罩識別則會給防疫工作帶來風(fēng)險，因此戴口罩人臉識別技術(shù)具有廣闊的應(yīng)用前景。亞略特戴口罩人臉識別設(shè)備部署在醫(yī)院等防疫一線，在保證防疫效果的前提下實現(xiàn)了便捷快速通行，是科技賦能防疫的生動體現(xiàn)。

疫情防控期間個人手機(jī)認(rèn)證、支付認(rèn)證抑或組織身份認(rèn)證、防疫核驗都將越發(fā)依賴戴口罩人臉識別技術(shù)，在保障防疫安全之外，亞略特人臉識別算法和策略也將不斷優(yōu)化，拓展應(yīng)用邊界，從而更好地服務(wù)其他復(fù)雜的應(yīng)用場景和用戶需求。