中國(guó)品牌要聞網(wǎng)：當(dāng)提到智能制造行業(yè)，估計(jì)人們都能夠想得到剛開始工業(yè)革命所經(jīng)歷的4個(gè)發(fā)展階段，從剛開始的機(jī)械化、電氣化、信息化到智能化的發(fā)展，每一個(gè)階段都有著核心的驅(qū)動(dòng)技術(shù)，甚至在信息化階段時(shí)，就已經(jīng)能夠通過(guò)信息技術(shù)來(lái)加快自動(dòng)化的生產(chǎn)。而到如今智能化的時(shí)代，更加重視的是制造技術(shù)和信息技術(shù)以及智能技術(shù)等多項(xiàng)的深度融合。

    智能制造其實(shí)是一種人機(jī)一體化的智能系統(tǒng)是由智能機(jī)器和人類專家所共同組成的，在制造的過(guò)程中可以進(jìn)行智能化的活動(dòng)，比如說(shuō)有分析推理，判斷構(gòu)思等等。不僅僅能夠在實(shí)踐中可以充實(shí)知識(shí)庫(kù)，而且還可以自己學(xué)習(xí)的功能，能夠搜集和理解環(huán)境信息以及自身的相關(guān)信息，還能夠作出判斷和規(guī)劃自身行為的能力。而對(duì)于智能制造發(fā)展的趨勢(shì)報(bào)告，只需要下面的文字就能夠看得懂。
1、設(shè)備的數(shù)字化率得到了穩(wěn)步的提升
智能制造的基礎(chǔ)是設(shè)備的自動(dòng)化以及數(shù)字化，根據(jù)結(jié)果顯示設(shè)備的數(shù)字化率已經(jīng)達(dá)到了57.98%。大概24.04%的企業(yè)已經(jīng)是擁有了自動(dòng)化物流設(shè)備，而且22.06%的企業(yè)能夠在比較關(guān)鍵的工序上達(dá)到質(zhì)量在線檢測(cè)。針對(duì)設(shè)備的數(shù)字化率得到了提升，能夠更好的提升企業(yè)生產(chǎn)制造的效率。
2、可視化生產(chǎn)作業(yè)程度要進(jìn)一步提高
企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)過(guò)程有著很高的要求，要能夠達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化可視化以及智能化，這也是智能制造車間建設(shè)的主要目標(biāo)，是直接影響著整體的投資效果。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)所展現(xiàn)出來(lái)的結(jié)果顯示，28.43%的企業(yè)已經(jīng)能夠完成生產(chǎn)過(guò)程的可視，化30%的企業(yè)在標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)文件下可以自動(dòng)下發(fā)，10.42%的企業(yè)直接應(yīng)用了高級(jí)的排產(chǎn)系統(tǒng)。
3、設(shè)備之間的互聯(lián)互通能力要再次加強(qiáng)
制造信息的重要載體就是車間，包含了設(shè)備、工藝、質(zhì)量以及作業(yè)等相關(guān)的基礎(chǔ)資源，只有通過(guò)了相關(guān)環(huán)節(jié)對(duì)信息采集和追溯，才能夠達(dá)到真正意義上車間各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互通。根據(jù)智能制造發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告所分析出來(lái)的結(jié)果顯示，28.78%的企業(yè)能夠達(dá)到設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備數(shù)據(jù)的采集，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量全流程追溯的企業(yè)僅僅只有16.97%，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集的企業(yè)達(dá)到40.18%。
4、智能化倉(cāng)儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越普及
對(duì)于生產(chǎn)企業(yè)的成品半成品以及原料的儲(chǔ)存工作也是非常重要的，現(xiàn)如今都是依托著倉(cāng)儲(chǔ)物流管理平臺(tái)或管理系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行解決，借助于二維碼、條形碼以及無(wú)線射頻等各種標(biāo)識(shí)技術(shù)達(dá)到自動(dòng)化的出庫(kù)和自動(dòng)化的運(yùn)輸。配送的過(guò)程中也都是有著監(jiān)控，既能夠提高配送的效率，而且?guī)齑媪恳材軌蚪档汀?br /> 5、數(shù)字的研發(fā)設(shè)計(jì)和能力得到了提升
對(duì)于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和研發(fā)環(huán)節(jié)可是非常重要的，如今已經(jīng)能夠依托著計(jì)算機(jī)的輔助設(shè)計(jì)和試驗(yàn)仿真系統(tǒng)，協(xié)同研發(fā)系統(tǒng)或者是研發(fā)平臺(tái)應(yīng)用基于模型的定義，知識(shí)工程等相關(guān)技術(shù)達(dá)到產(chǎn)品快速化的設(shè)計(jì)，既能夠降低研發(fā)的周期和研發(fā)的成本，還能夠提高整體的效率和質(zhì)量。目前數(shù)字化的研發(fā)工具在各大企業(yè)中都已經(jīng)得到了普遍的應(yīng)用，2020年只有73%的企業(yè)應(yīng)用了數(shù)字化的研發(fā)工具，但是如今已經(jīng)是擁有了89%的企業(yè)，都具備數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)和能力。
在當(dāng)前的階段，制造業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)決策仍然還是一種挑戰(zhàn)，要想實(shí)現(xiàn)智能制造行業(yè)，還有著很長(zhǎng)的道路要走。