數(shù)字化浪潮下，大模型正在各個(gè)領(lǐng)域取得進(jìn)展。隨著國內(nèi)語言類大模型開始面向社會(huì)大規(guī)模應(yīng)用，在工業(yè)領(lǐng)域，如何通過大模型賦能企業(yè)提質(zhì)提效，完成轉(zhuǎn)型升級(jí)也備受矚目。

　　9月14-15日，2023世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大會(huì)在青島正式召開。在這個(gè)連續(xù)舉辦8年，致力于打造出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域行業(yè)深層次賦能、產(chǎn)業(yè)全方位融合、生態(tài)高水平構(gòu)建的重要平臺(tái)的盛會(huì)上，作為連續(xù)五年工信部跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)榜首，卡奧斯COSMOPlat又帶來了突破性新成果。

　　據(jù)悉，繼自主研發(fā)的COSMO-GPT工業(yè)大模型正式上線后，卡奧斯再上新智能柔性裝配、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、工業(yè)企業(yè)智能中臺(tái)等三大應(yīng)用。其中，其研發(fā)的國內(nèi)首套基于大模型的人工智能裝配系統(tǒng)，解決了以洗衣機(jī)生產(chǎn)為代表的離散制造業(yè)效率低的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了工藝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)效率提高不小于30%，換產(chǎn)調(diào)試環(huán)節(jié)效率提高不小于50%。

　　研發(fā)基于大模型的人工智能裝配系統(tǒng)，突破效率極限

　　以往大規(guī)模個(gè)性化生產(chǎn)洗衣機(jī)，過程繁瑣又復(fù)雜。即便是智能化生產(chǎn)，也難以避免局部的自動(dòng)化存在產(chǎn)品多樣性柔性不足，造成換產(chǎn)效率低的問題。比如，滾筒洗衣機(jī)內(nèi)外桶配重塊就無法自動(dòng)裝配，大部分流程仍依靠人工完成。由此會(huì)產(chǎn)生工藝響應(yīng)不及時(shí)、工人無法快速掌握新工藝、質(zhì)量不可靠等問題。