人工智能顧名思義即人造的智能，是認知學(xué)科、邏輯學(xué)、計算機科學(xué)等學(xué)科交叉形成的一種新型的科學(xué)技術(shù)，人工智能研究的重要目標就是使機器能夠表現(xiàn)出類似人類的智慧，具有智能行為。20世紀中期，以英國數(shù)學(xué)家圖靈為首的一大批科學(xué)家提出了一系列與人工智能有關(guān)的理論，研發(fā)了許多相關(guān)的實驗工具，它們?yōu)槿斯ぶ悄艿恼Q生提供了基礎(chǔ)；1956年，達特茅斯會議召開，標志著人工智能學(xué)科正式被提出，半個世紀以來，人工智能學(xué)科發(fā)展得十分曲折。其中，經(jīng)歷了許多的艱難坎坷；20世紀末期，受到算法、硬件基礎(chǔ)等因素的限制，人工智能技術(shù)一度陷入了低迷期；進入21世紀之后，云計算、大數(shù)據(jù)等計算機信息技術(shù)的迅速發(fā)展為人工智能技術(shù)的進步奠定了良好的基礎(chǔ)，人腦芯片、深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模并行計算的產(chǎn)生為人工智能的發(fā)展作出了巨大的貢獻。人工智能發(fā)展過程中主要產(chǎn)生了行為主義、聯(lián)結(jié)主義以及符號主義三種學(xué)派。

　　人工智能最近幾年發(fā)展得如火如荼，學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、投資界各方一起發(fā)力，硬件、算法與數(shù)據(jù)共同發(fā)展，不僅僅是大型互聯(lián)網(wǎng)公司，包括大量創(chuàng)業(yè)公司以及傳統(tǒng)行業(yè)的公司都開始涉足人工智能行業(yè)。盡管最近一年在資本市場趨冷的大環(huán)境下，AI 熱度有所下降，但從長遠來看，人工智能在各行各業(yè)獲得越來越廣泛的應(yīng)用一定是社會發(fā)展最大的趨勢之一。
　　從AI基礎(chǔ)設(shè)施來說，人工智能專用芯片的研發(fā)方興未艾，不僅包括英偉達GPU、谷歌TPU，國內(nèi)的阿里、百度、華為等巨頭公司，以及大量創(chuàng)業(yè)公司，都在AI芯片方面加快布局，隨著AI應(yīng)用進一步滲透到IOT等方向，相信對專用芯片的需求會越來越廣泛。而作為各種AI應(yīng)用開發(fā)工具的AI框架，也在之前的百花齊放式發(fā)展中逐步收斂，目前形成了PyTorch引領(lǐng)學(xué)術(shù)界，TensorFlow主導(dǎo)工業(yè)界的雙雄局面；而隨著中臺概念的日益興起，國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司也正在以AI中臺的面貌推出各自的高層開發(fā)框架，大量AI創(chuàng)業(yè)公司則逐步轉(zhuǎn)向金融、安防等垂直行業(yè)深耕細作的模式。
　　當前的人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展浪潮，主要是源于深度學(xué)習(xí)算法的提出，在數(shù)據(jù)量和計算能力的基礎(chǔ)上實現(xiàn)大規(guī)模計算，屬于技術(shù)性突破。屬于超級人工智能的，關(guān)于意識起源、人腦機理等方面的基礎(chǔ)理論研究仍有繼續(xù)突破的余地。
　　目前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜和Facebook這五大巨頭無一例外都投入了越來越多的資源，來搶占人工智能市場，甚至將自己整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動型的公司。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者“BAT”也將人工智能作為重點戰(zhàn)略，憑借自身優(yōu)勢，積極布局人工智能領(lǐng)域。

　　現(xiàn)今中國人工智能行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展領(lǐng)域各色各異，計算機視覺領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司，其次就是服務(wù)機器人領(lǐng)域，而排名第三的是語音及自然語言處理領(lǐng)域，智能醫(yī)療、機器學(xué)習(xí)、智能駕駛等也是相比比較熱門的領(lǐng)域之一。計算機視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，可應(yīng)用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域，而目前我國計算機視覺技術(shù)水平已達到全球領(lǐng)先水平，廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)是其成為最熱門領(lǐng)域的主要原因。
　 在近期的大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用熱潮中，幾乎沒有哪個領(lǐng)域像人工智能這樣可以讓企業(yè)受益。無論是沃爾瑪還是當?shù)氐哪笅氲辏鞯氐钠髽I(yè)似乎都在利用這些技術(shù)來降低管理費用，同時擴大業(yè)務(wù)范圍。例如，客服人員可能會被人工智能助理徹底取代，但更重要的是，零售商可以通過人工智能跟蹤他們的庫存，而消費者的興趣很快就會發(fā)生革命性的變化。
　　隨著越來越多的零售商將大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用到他們的商業(yè)模式中，預(yù)計這個行業(yè)現(xiàn)在可以利用人力和機器的力量來獲得更多的利潤。此外，由于更多的企業(yè)加入并將其應(yīng)用于自己的業(yè)務(wù)中，人工智能可能會繼續(xù)得到更多的投資。
　　未來，人工智能可成為應(yīng)對一些社會核心挑戰(zhàn)的強大工具。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將極大提升我們分析人類基因組和為患者開發(fā)個性化治療方案的能力，甚至大大加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進程。

　　在環(huán)保領(lǐng)域，人工智能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗，幫助人類更好地監(jiān)控和應(yīng)對氣候變化問題。人工智能甚至可以在地球以外地區(qū)發(fā)揮作用，他日或助力人類探索火星及外太空。