對(duì)于深度學(xué)習(xí)框架來(lái)說(shuō)，2016年是歷史性的一年，也正是在這一年，百度的PaddlePaddle開(kāi)源，打響了國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)源的第一槍。百度的出征，也標(biāo)志著中國(guó)科技企業(yè)有能力參與到人工智能底層技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)中。

    其實(shí)，PaddlePaddle的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用也已頗有些時(shí)日。當(dāng)時(shí)的深度學(xué)習(xí)框架大多只支持單 GPU運(yùn)算，對(duì)于百度這樣需要對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的企業(yè)，顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，極大拖慢了研究速度。百度急需一種能夠支持多GPU、多臺(tái)機(jī)器并行計(jì)算的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，由此促成了這個(gè)框架的誕生。

    2016年百度世界大會(huì)上，PaddlePaddle正式對(duì)外開(kāi)源開(kāi)放。畢竟是國(guó)產(chǎn)框架，2019年，PaddlePaddle有了中文名，名叫“飛槳”，取自“聞?wù)f雙飛槳，翩然下廣津”。到2020年，國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架百花齊放，國(guó)內(nèi)頂級(jí)科技公司和研究機(jī)構(gòu)逐漸開(kāi)始開(kāi)源自己的深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架，包括曠視的MegEngine、清華的Jittor、華為的MindSpore以及一流科技的OneFlow等等。

此時(shí)，國(guó)產(chǎn)框架在技術(shù)上不再是單純的跟隨者。其中百度最早出發(fā)，生態(tài)建設(shè)也最早起步。飛槳PaddlePaddle作為國(guó)內(nèi)最早的開(kāi)源框架，模型庫(kù)最豐富，產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)也最成規(guī)模。它免費(fèi)開(kāi)放了很多超大規(guī)模數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練模型，可以直接在產(chǎn)業(yè)界落地使用。同時(shí)，飛槳PaddlePaddle持續(xù)降低AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用門(mén)檻，將人工智能變?yōu)橹行∑髽I(yè)與普通產(chǎn)業(yè)從業(yè)者也能方便使用的工具。簡(jiǎn)而言之，易學(xué)易用，靈活高效，成為飛槳PaddlePaddle的一大亮點(diǎn)。