在全球深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，開發(fā)者主要基于谷歌TensorFlow、臉書PyTorch、MxNet等國(guó)外深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行人工智能算法、模型的開發(fā)、訓(xùn)練與部署。但是，深度學(xué)習(xí)框架自主可控的重要性不亞于芯片，如果中國(guó)開發(fā)者主要依賴于國(guó)外的框架進(jìn)行研發(fā)，這將面臨著核心技術(shù)容易形成代差、技術(shù)封鎖帶來(lái)巨大危害、國(guó)家重要領(lǐng)域數(shù)據(jù)泄露等諸多隱患。

　　近期的世界局勢(shì)演變，相信越來(lái)越多的中國(guó)人意識(shí)到了這一點(diǎn)。

　　“深度學(xué)習(xí)框架在人工智能技術(shù)體系中，處于貫通上下的腰部位置，它下接芯片、上承應(yīng)用。”在昨日舉辦的百度AI開放日活動(dòng)上，百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍發(fā)表演講指出，在深度學(xué)習(xí)框架這一AI核心技術(shù)上，即便面臨門檻高、生態(tài)建設(shè)難等困難，中國(guó)企業(yè)也必須掌握主動(dòng)權(quán)。百度是最早進(jìn)軍AI的中國(guó)企業(yè)之一，截至2021年12月，百度“飛槳”深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，已經(jīng)沖破了過去在中國(guó)市場(chǎng)上谷歌、Facebook的壟斷局面，成為中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)綜合市場(chǎng)份額第一。

　　馬艷軍認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)框架或?qū)Q定未來(lái)5年AI技術(shù)格局和產(chǎn)業(yè)水平。當(dāng)前中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展仍需突破三大關(guān)鍵點(diǎn)：技術(shù)實(shí)力、功能體驗(yàn)、生態(tài)規(guī)模。要在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中取得領(lǐng)先，還有很長(zhǎng)的路要走。

　　深度學(xué)習(xí)框架所處的產(chǎn)業(yè)位置，決定了其必須要滿足豐富的場(chǎng)景需求，這是本土AI企業(yè)的機(jī)遇所在。馬艷軍指出，中國(guó)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)有自身的特點(diǎn)，例如在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、金融等領(lǐng)域，中國(guó)企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的需求也有其獨(dú)特性。國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架，如果既能在功能上大量滿足中國(guó)產(chǎn)業(yè)需求，同時(shí)又低門檻、簡(jiǎn)單易開發(fā)，那將有很大機(jī)會(huì)在產(chǎn)業(yè)級(jí)落地上實(shí)現(xiàn)彎道超車。