日前召開的“躍遷·向未來”順網(wǎng)科技戰(zhàn)略升級(jí)及產(chǎn)品升級(jí)發(fā)布會(huì)給出了答案，大模型落地到應(yīng)用并不是在跑“最后一公里”，它們之間還有很長(zhǎng)一段路要走，而智能體引擎將進(jìn)一步縮減大模型到應(yīng)用之間的距離。就此，順網(wǎng)科技CEO樊星博士從實(shí)踐層面提出了大模型應(yīng)用落地的挑戰(zhàn)。順網(wǎng)科技結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，提出了“AI應(yīng)用的五層范式”，旨在解決AI應(yīng)用落地的難題。而順網(wǎng)創(chuàng)新研發(fā)的靈悉引擎，將在智能體層發(fā)揮連接算力、大模型與應(yīng)用的關(guān)鍵作用，幫助從業(yè)者降低AI的準(zhǔn)入門檻，促進(jìn)高質(zhì)量AI陪伴應(yīng)用的構(gòu)建。

在落地層面，順網(wǎng)科技探索出一條新的道路，即涵蓋“算力層、基座模型層、模型池層、智能體層、應(yīng)用層”的“AI應(yīng)用五層范式”。其中，算力層提供了強(qiáng)大的計(jì)算基礎(chǔ)，支撐著模型的訓(xùn)練和運(yùn)行；基于此，基座模型層利用這些算力構(gòu)建出可適用于多種任務(wù)的通用深度學(xué)習(xí)模型。緊接著，模型池層作為一個(gè)資源庫，存儲(chǔ)了各種經(jīng)過特定訓(xùn)練或微調(diào)的模型，以備不同的應(yīng)用場(chǎng)景調(diào)用。在此基礎(chǔ)上，智能體層發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，它不僅整合了底層的算力和模型資源，還根據(jù)應(yīng)用層的具體需求，智能地選擇和調(diào)度這些資源，確保問題解決的高效性。最終，應(yīng)用層將這一切轉(zhuǎn)化為面向用戶的具體產(chǎn)品和服務(wù)。

在順網(wǎng)科技AI應(yīng)用五層范式中，智能體引擎不僅是技術(shù)到應(yīng)用的轉(zhuǎn)化器，更是連接整個(gè)體系高效運(yùn)作的關(guān)鍵。通過智能體引擎的有效運(yùn)用，大模型的強(qiáng)大能力得以在各種實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中得到充分發(fā)揮，最終實(shí)現(xiàn)了大模型到應(yīng)用的順利轉(zhuǎn)化。